FOUNDER & CEO / SYSTEMS ARCHITECT
ကျွန်ုပ်သည် fintech၊ automation နှင့် AI ကို အဓိကထားသော full-stack application များကို တည်ဆောက်ပါသည်။ လက်ရှိတွင် ထိုင်းနိုင်ငံ Rangsit University ၌ ICT ဘွဲ့သင်တန်း တက်ရောက်နေပြီး မြန်မာနှင့် ထိုင်းဈေးကွက်များအတွက် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။
မြန်မာနှင့် ထိုင်းဈေးကွက်များအတွက် fintech နှင့် SaaS application များကို တည်ဆောက်ပြီး နည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို လက်တွေ့အသုံးပြုနိုင်သော software ဖြင့် ဖြေရှင်းပါသည်။
လက်ရှိနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများ။
Fintech / အလိုအလျောက်စနစ်
နှေးကွေးသော web scraping ကို အစားထိုးရန် Next.js 15 နှင့် Supabase ကို အသုံးပြုသည့် လုံခြုံသော REST API client ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ၎င်းတွင် အော်ပရေတာအလိုက် ပြောင်းလဲနိုင်သော checkout ပါဝင်ပြီး ဖုန်းငွေဖြည့်လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရစေသည်။
Next.js 15 · Supabase · PostgreSQL · Next-Intl
P2P ဈေးကွက် / လုံခြုံရေး
Supabase Realtime၊ LINE Messaging API နှင့် Edge Functions ကို အသုံးပြုကာ server ဘက်တွင် ငွေလဲနှုန်းတွက်ချက်မှုကို လုံခြုံစွာ ဆောင်ရွက်သည့် P2P ငွေလဲလှယ်ရေး application ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။
LINE LIFF SDK · Deno Edge Functions · Postgres CDC · TypeScript
စားသောက်ဆိုင် SaaS / Multi-tenant စနစ်
လုပ်ငန်းသုံး multi-tenant စားသောက်ဆိုင်စနစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ HMAC-SHA256 လက်မှတ်ထိုးထားသော QR စားပွဲ session များကို ချက်ချင်းပိတ်သိမ်းနိုင်ပြီး၊ SSE ဖြင့် Kitchen Display ကို တိုက်ရိုက်ပြသကာ PostgreSQL Row-Level Security ဖြင့် tenant များကို ခွဲခြားထားသည်။ မတည်ငြိမ်သော မိုဘိုင်းကွန်ရက်အတွက် idempotent အော်ဒါတင်ခြင်း၊ ပေါင်းစည်းဘေလ်ရှင်းခြင်း၊ အပူသုံးပရင်တာများအတွက် ESC/POS ပြေစာနှင့် Zawgyi မှ Unicode သို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
Fastify v4 · React 19 + Vite · PostgreSQL 16 + Drizzle · Postgres RLS · TanStack Query v5 · SSE Realtime
Quantitative ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု / ML
Nvidia CUDA ပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်သော XGBoost classifier နှင့် PyTorch LSTM ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် analysis-only futures ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ FastAPI WebSocket streaming နှင့် SHAP ဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သော feature analysis တို့ ပါဝင်သည်။
PyTorch LSTM · FastAPI · React 18 / Vite · XGBoost + SHAP
Computer Vision / အသုံးပြုနိုင်မှု
YOLOE-26N-Seg object locator၊ multiprocessing face identification queue၊ Gemini-3-Flash multimodal scene understanding နှင့် LlamaIndex ကို အသုံးပြုသော adaptive RAG memory ပါဝင်သည့် spatial AI စနစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။
OpenCV / YOLO · Gemini 3 Flash · LlamaIndex / ChromaDB · Python Multiprocessing
Full-stack application များကို တည်ဆောက်ရာတွင် fintech၊ automation၊ AI၊ database architecture နှင့် လုံခြုံသော backend စနစ်များကို အဓိကထားပါသည်။
စီမံကိန်းများနှင့်ပတ်သက်၍ ဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်။