Tay Za ၏ application များနှင့် စနစ်တည်ဆောက်မှုများ
Fintech၊ automation၊ စားသောက်ဆိုင် SaaS၊ machine learning နှင့် assistive AI ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများ။
လက်ရှိအသုံးပြုနေသော စီမံကိန်းများ
MenuGo (QR ဖြင့် စားသောက်ဆိုင် အော်ဒါတင်ခြင်း)
နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်များ
Trading AI (USD-M Futures ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု)
ဖြေရှင်းရမည့် ပြဿနာ
Crypto futures ဈေးကွက်တွင် အပြောင်းအလဲကြီးမားခြင်း၊ signal နှင့် noise အချိုးနိမ့်ခြင်း၊ model ၏ ခန့်မှန်းချက်ကို ရှင်းပြရန် ခက်ခဲခြင်းတို့ ရှိသည်။
တည်ဆောက်ခဲ့သည့် ဖြေရှင်းချက်
Nvidia CUDA ပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်သော XGBoost classifier နှင့် PyTorch LSTM ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် analysis-only futures ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ FastAPI WebSocket streaming နှင့် SHAP ဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သော feature analysis တို့ ပါဝင်သည်။
AuraVision (အကူအညီပေးသော spatial AI)
ဖြေရှင်းရမည့် ပြဿနာ
အမြင်အာရုံချို့တဲ့သူများသည် သွားလာရာတွင် အတားအဆီးများကို ရှောင်ရှားရန်နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုကို ချက်ချင်းသိရှိရန် အခက်အခဲများ ကြုံတွေ့ရသည်။
တည်ဆောက်ခဲ့သည့် ဖြေရှင်းချက်
YOLOE-26N-Seg object locator၊ multiprocessing face identification queue၊ Gemini-3-Flash multimodal scene understanding နှင့် LlamaIndex ကို အသုံးပြုသော adaptive RAG memory ပါဝင်သည့် spatial AI စနစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။
စမ်းသပ်ခန်း
Prototype များ၊ micro-SaaS MVP များနှင့် တည်ဆောက်မှုအတွေ့အကြုံများ။